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業界で広く使用されている回転機械において高い信頼性基準を維持することは、競争上の重要な差別化要因となり得ます。このシナリオでは、振動解析がこの信頼性を提供し、ビジネスの成長を促進できる技術として際立っています。予知保全を適用すると、潜在的な問題を特定し、障害を修正するための介入を計画できます。振動測定は通常、加速度センサーを使用して行われ、ほとんどのスマートフォンにはすでにこのセンサーがハードウェアに組み込まれています。したがって、スマートフォンの利用が増加していることを考慮すると、回転機械の故障検出にスマートフォンを適用することで、振動解析が普及する可能性があります。
しかし、文献では振動解析、特に回転機械の故障検出におけるスマートフォンの使用についてはまだほとんど検討されていません。この研究はこのギャップを埋めることを目的としており、この分野におけるスマートフォンの可能性を探ります。また、業界の専門家が低コストのデバイスを使用してマシンの信頼性を向上できるように支援することも目的としています。
この目的を達成するために、Android システム用に「LAMAR Analyzer」アプリケーションが開発され、スマートフォンの障害検出の実行可能性をテストできるようになりました。このアプリケーションでは、負荷と臨界度を変化させた 6 つの異なる条件下で電気モーターから振動信号が 500Hz のサンプリング レートで収集されました。サンプルの 70% をトレーニングに使用し、30% をテストに使用した結果、エンジン状態の予測における収束率は 40.6%、精度は 96.6% でした。
提案されたソリューションは、改善の可能性を伴う有望な結果を示し、スマートフォンを使用して回転機械の故障を特定できるようにする将来のソリューションの開発への道を開きます。