BIRSE - ImageSearchの紹介
BigGo 価格比較 Web サイトの新しいサービス BIRSE は、情報検索における大きな進歩を示します。基本的に、BIRSE は、設計哲学、結果の表示、および一般的な理解において、ほとんどの人が一般的に認識している「画像検索」とは大きく異なる「視覚検索」システムです。
新たな躍進
BIRSE は生成ツールに基づいて構築されており、テキストと画像を組み合わせたゼロサンプル学習モデルを確立します。この革新的な画像検索システムは、有名なビジョン言語モデル (LLM) と同様に、「画像理解」機能を備えています。単なる外観や色を超えて、共通の意味を持つ画像を識別できるようになります。これには、アイテムの質感やスタイルなどの特性が含まれており、標準の画像検索では分析できない特定の属性を言葉で表現する複雑さを解決します。
アプリケーションシナリオ
以前は、BigGo 検索エンジンを使用するには、製品をクエリして比較するためにキーワードを入力する必要がありました。このアプローチは、コンピューターのコンポーネントや電子機器など、明確な仕様を持つアイテムには適していますが、テキストで説明するのが難しい、ファッション、家具、さまざまなスタイルや素材を備えたオブジェクトにはあまり効果的ではありません。
製品の方向性
もう 1 つの課題は、特にファッション関連コンテンツの検索結果が、画像データベースやインフルエンサーの衣装写真につながることが多いことです。以前は、ショッピング プラットフォームで直接購入のオプションを見つけることは制限されていたか、不可能でさえありました。 BIRSE が導入される前は、他の画像検索システムでも同様の機能が提供されていましたが、検索規模や精度は特に優れたものではありませんでした。 BigGo の充実したパラメータ モデルと 5 億のローカル製品のデータベースにより、このアプリケーションの機能を強化し、ユーザーが目的の製品を迅速に見つけられるようにすることを目指しています。
新たな躍進
BIRSE は生成ツールに基づいて構築されており、テキストと画像を組み合わせたゼロサンプル学習モデルを確立します。この革新的な画像検索システムは、有名なビジョン言語モデル (LLM) と同様に、「画像理解」機能を備えています。単なる外観や色を超えて、共通の意味を持つ画像を識別できるようになります。これには、アイテムの質感やスタイルなどの特性が含まれており、標準の画像検索では分析できない特定の属性を言葉で表現する複雑さを解決します。
アプリケーションシナリオ
以前は、BigGo 検索エンジンを使用するには、製品をクエリして比較するためにキーワードを入力する必要がありました。このアプローチは、コンピューターのコンポーネントや電子機器など、明確な仕様を持つアイテムには適していますが、テキストで説明するのが難しい、ファッション、家具、さまざまなスタイルや素材を備えたオブジェクトにはあまり効果的ではありません。
製品の方向性
もう 1 つの課題は、特にファッション関連コンテンツの検索結果が、画像データベースやインフルエンサーの衣装写真につながることが多いことです。以前は、ショッピング プラットフォームで直接購入のオプションを見つけることは制限されていたか、不可能でさえありました。 BIRSE が導入される前は、他の画像検索システムでも同様の機能が提供されていましたが、検索規模や精度は特に優れたものではありませんでした。 BigGo の充実したパラメータ モデルと 5 億のローカル製品のデータベースにより、このアプリケーションの機能を強化し、ユーザーが目的の製品を迅速に見つけられるようにすることを目指しています。
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