Advance Time Series Researcher APKをダウンロード

Time Series Researcher アプリケーションは、確率変数 (時系列) の大量のサンプルを保存 (編集、削除、名前変更) するように設計されています。確率変数のサンプルについては、次のような基本的な統計特性が計算され、保存されます。 - サンプル サイズ。最小値と最大値。 - サンプルの算術平均。 - サンプルのモード。 - サンプルの中央値。 - サンプルの下位四分位。 - サンプルの上位 4 分の 1 です。 - サンプルの下位デシル; - サンプルの上位十分位数。 - サンプルの平均絶対偏差。 - サンプルの標準偏差 - 偏った（未補正の）推定量。 - サンプル標準偏差 - 不偏（修正）推定量。 - サンプル分散 - 偏った（未補正の）推定量。 - サンプル分散 - 不偏（修正）推定量。 - サンプルの係数分散。 - サンプルの分散範囲。 - サンプルの四分位範囲。 - サンプルの十分位数範囲。 - サンプルの四分位偏差。 - サンプルのデシル偏差。 - サンプルの歪み; - サンプルの尖度; - ゼロ歪度が拒否されたか拒否されなかったかを確認します（サンプルが小さい）。 - ゼロ尖度が拒否されるか拒否されないかを確認します（サンプルが小さい）。 - 正規分布が拒否されたか、拒否されなかった（サンプルが小さい）。 - m-test:zero skewness が拒否されたか拒否されなかったかを確認します (大きなサンプルの場合)。 - m-test:ゼロ尖度が拒否されたか拒否されなかったかを確認します(大規模なサンプルの場合)。 - m 検定をチェックします: 正規分布が拒否されたか、拒否されませんでした (大きなサンプルの場合)。
このアプリケーションには、前述の基本的な統計特性の計算に加えて、ピアソンの基準に従った正規分布と一様分布のチェック、および特定の確率の母集団の割合がそれらに該当するような限界の計算が含まれます。このアプリケーションには、時系列タイプのサンプルの自己相関と 5 つのタイプの予測を計算する機能があります。このアプリケーションには、上記の統計的特性を計算するための公式とヘルプがあります。
サンプル、処理特性の結果、自己相関、時系列予測をデータベース(Sqlit)に保存できます。これらのデータを含むテーブルは、Sqlit ブラウザーを使用して印刷したり、インターネットで送信したりするためにエクスポートできます。したがって、データベースは他のメディアに保存できます。アプリケーションを起動すると、スタートアップアクティビティのメニューから「init DB」(DBの初期化)を実行します。この機能の実装では、推奨サンプルが課金されます。