Algo APMの紹介
AlgoAPM©で利用可能なコアの高レベル機能を以下に示します。
1.継続的なエネルギー調整。
AlgoAPM©は、毎日何百万もの計算に基づいてエネルギー調整を実行します。風が与えられると、風力発電所がどのようなエネルギーを生み出すと予想されるかを計算しますか？農場が実際に生み出したエネルギーは何ですか？そして、どのような理由/損失が2つの違いを調整することができますか？
2.パフォーマンスの継続的な測定
タービンブレードのほこりの蓄積/汚染による劣化。残念ながら、パキスタンの風の回廊では、平均降雨量は年間180mm未満です。タービンブレードを定期的に洗浄するには不十分です。過去5年間に収集された証拠は、十分に規則的な降雨がない場合のタービンブレードの粉塵の蓄積/汚染が、生産損失の最大の原因であることを証明しています。グリッド削減直後。汚染は、他のすべての原因を組み合わせた場合よりも多くの生産損失を引き起こします。 AlgoAPM©は、雨/露データ、スポット電力、および風データを使用して、少なくとも3つの個別の独自の統計手法を使用して、ブレードのほこりの蓄積/汚染による損失を推定し、ブレードの状態を毎週更新します。
3.タービンOEMが宣言した電力曲線に対する実際の電力曲線のパフォーマンスの継続的な測定。
AlgoAPM©の事前インストールであるAlgorithmConsultingは、満たされたマスト風データを測定し、タービンに取り付けられた風速計と比較します。アルゴリズムは独自のナセル伝達関数を開発し、それらを使用して風速計に記録された真の風速を計算します。これにより、タービンに取り付けられた風速計によるエラーが修正されます。これにより、電力曲線のパフォーマンスをより正確に測定できます。毎週、APMは全体のパワーカーブパフォーマンスの概要を把握します。
先週、全体的なパフォーマンスを更新します。
1.継続的なエネルギー調整。
AlgoAPM©は、毎日何百万もの計算に基づいてエネルギー調整を実行します。風が与えられると、風力発電所がどのようなエネルギーを生み出すと予想されるかを計算しますか？農場が実際に生み出したエネルギーは何ですか？そして、どのような理由/損失が2つの違いを調整することができますか？
2.パフォーマンスの継続的な測定
タービンブレードのほこりの蓄積/汚染による劣化。残念ながら、パキスタンの風の回廊では、平均降雨量は年間180mm未満です。タービンブレードを定期的に洗浄するには不十分です。過去5年間に収集された証拠は、十分に規則的な降雨がない場合のタービンブレードの粉塵の蓄積/汚染が、生産損失の最大の原因であることを証明しています。グリッド削減直後。汚染は、他のすべての原因を組み合わせた場合よりも多くの生産損失を引き起こします。 AlgoAPM©は、雨/露データ、スポット電力、および風データを使用して、少なくとも3つの個別の独自の統計手法を使用して、ブレードのほこりの蓄積/汚染による損失を推定し、ブレードの状態を毎週更新します。
3.タービンOEMが宣言した電力曲線に対する実際の電力曲線のパフォーマンスの継続的な測定。
AlgoAPM©の事前インストールであるAlgorithmConsultingは、満たされたマスト風データを測定し、タービンに取り付けられた風速計と比較します。アルゴリズムは独自のナセル伝達関数を開発し、それらを使用して風速計に記録された真の風速を計算します。これにより、タービンに取り付けられた風速計によるエラーが修正されます。これにより、電力曲線のパフォーマンスをより正確に測定できます。毎週、APMは全体のパワーカーブパフォーマンスの概要を把握します。
先週、全体的なパフォーマンスを更新します。
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