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GFP-GAN は、Generative Facial Prior (GFP) を利用したブラインドフェイス復元生成敵対ネットワークです。チャネル分割された空間特徴変換レイヤーを通じて、このジェネレーティブ フェイシャル プライア (GFP) が顔復元手順に組み込まれ、忠実さと現実性のバランスが取れています。 GFP-GAN は、劣化除去モジュール (U-Net) と、事前学習済みの顔 StyleGAN を使用した顔の事前処理で構成されます。潜在コード マッピングと多数のチャネル分割空間特徴変換 (CS-SFT) レイヤーがそれらを接続します。
トレーニング中、アイデンティティ維持損失は顔のアイデンティティを維持するために使用され、顔コンポーネントの損失は識別器と​​ともに使用されて顔の詳細を改善し、中間復元損失は複雑な劣化を除去するために使用されます。

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