Neural Networksの紹介
ニューラル ネットワークは、私たちの脳の働きにヒントを得た機械学習のサブセットです。これらのシステムは、一連のレイヤーまたはニューロンを使用して、以前の入力に基づいて結果を予測します。
ニューラル ネットワークは一般化できるという点でユニークです。ニューラル ネットワークは、1 つのこと (オブジェクトの認識など) を行う方法を知っているだけでなく、与えられたデータに基づいてさまざまなことを行う方法を学習できます。だからこそ、ディープ ラーニングは非常に強力です。これは、機械が間違いから学び、時間の経過とともに何かを改善するための方法です。
ニューラル ネットワークを日常生活 (医療や自動運転車など) で確実に使用するには、ニューラル ネットワークについて学ぶ必要があることがまだかなりあります。でも、この技術は大きくなりそうです!
ニューラル ネットワークは一般化できるという点でユニークです。ニューラル ネットワークは、1 つのこと (オブジェクトの認識など) を行う方法を知っているだけでなく、与えられたデータに基づいてさまざまなことを行う方法を学習できます。だからこそ、ディープ ラーニングは非常に強力です。これは、機械が間違いから学び、時間の経過とともに何かを改善するための方法です。
ニューラル ネットワークを日常生活 (医療や自動運転車など) で確実に使用するには、ニューラル ネットワークについて学ぶ必要があることがまだかなりあります。でも、この技術は大きくなりそうです!
表示