Neurobit Hubの紹介
Hub は、睡眠バイオマーカーを取得するためのテクノロジー プラットフォームです。睡眠中の心拍、呼吸、体温、動きなどのバイタルを毎秒最大 1000 回追跡して分析し、身体的および精神的な健康状態に関する驚くべき洞察を引き出します。睡眠をポータルとして使用して、現在および将来の健康を理解し、それを改善するための具体的な行動を提供します。
収集されたデータは、何十年にもわたる研究に裏打ちされたNeurobit独自のAIによって処理され、何兆もの健康データポイントでトレーニングされているため、一般の人々と「あなた」を一意の人物として理解することができます.私たちは、研究と臨床データに裏打ちされた新しい洞察と測定値を継続的に追加して、あなた自身をよりよく理解し、あなたとあなたの家族がより健康で幸せな生活を送るのを助けるよう努めています.
ハブ プラットフォームは次のとおりです。
- 臨床的に検証済み*
- デバイスと信号に依存しない
- AI主導の実用的な洞察を備えたパーソナライズされたレポート
- 睡眠、呼吸、心臓の健康に関する非常に詳細な睡眠バイオマーカー レポート。新しい測定値は継続的に追加されます。
- 生データには、ヒプノグラム、一晩の心拍数、呼吸障害が含まれます。
Hub プラットフォームは HIPAA に完全に準拠しており、さまざまなユースケースに適合するように設計されています。
- 消費者の健康
- 臨床試験
- 結果ベースのシステム
- 遠隔医療
- 学術研究
- 人口の健康
- ラボ テスト プラットフォーム
- 遠隔モニタリング
免責事項:
Hub APP は、Z3Pulse デバイスまたはサードパーティのモニターを通じて収集されたデータの分析を提供します。 APP または関連するレポート内に提示される情報は、疾患の診断、治療、治癒、または予防を意図したものではありません。 APP およびレポート内に提示されるすべての情報は、医療従事者からの情報の代替または代替を意味するものではありません。医師との会話の出発点として使用できます。
臨床検証*:
Pini, N., Ong, J. L., Yilmaz, G., Chee, N. I., Siting, Z., Awasthi, A., ... & Lucchini, M. (2021).睡眠段階分類のための自動化された心拍数ベースのアルゴリズム: 従来の PSG と革新的なウェアラブル ECG デバイスを使用した検証。 medRxiv。
Chen, Y. J., Siting, Z., Kishan, K., & Patanaik, A. (2021).睡眠ポリグラフの便利な代替手段として、深層学習モデルを使用した瞬時心拍数ベースの睡眠ステージング。
Siting, Z., Chen, Y. J., Kishan, K., & Patanaik, A. (2021).深層学習モデルを使用した瞬間心拍数からの自動睡眠時無呼吸検出。
収集されたデータは、何十年にもわたる研究に裏打ちされたNeurobit独自のAIによって処理され、何兆もの健康データポイントでトレーニングされているため、一般の人々と「あなた」を一意の人物として理解することができます.私たちは、研究と臨床データに裏打ちされた新しい洞察と測定値を継続的に追加して、あなた自身をよりよく理解し、あなたとあなたの家族がより健康で幸せな生活を送るのを助けるよう努めています.
ハブ プラットフォームは次のとおりです。
- 臨床的に検証済み*
- デバイスと信号に依存しない
- AI主導の実用的な洞察を備えたパーソナライズされたレポート
- 睡眠、呼吸、心臓の健康に関する非常に詳細な睡眠バイオマーカー レポート。新しい測定値は継続的に追加されます。
- 生データには、ヒプノグラム、一晩の心拍数、呼吸障害が含まれます。
Hub プラットフォームは HIPAA に完全に準拠しており、さまざまなユースケースに適合するように設計されています。
- 消費者の健康
- 臨床試験
- 結果ベースのシステム
- 遠隔医療
- 学術研究
- 人口の健康
- ラボ テスト プラットフォーム
- 遠隔モニタリング
免責事項:
Hub APP は、Z3Pulse デバイスまたはサードパーティのモニターを通じて収集されたデータの分析を提供します。 APP または関連するレポート内に提示される情報は、疾患の診断、治療、治癒、または予防を意図したものではありません。 APP およびレポート内に提示されるすべての情報は、医療従事者からの情報の代替または代替を意味するものではありません。医師との会話の出発点として使用できます。
臨床検証*:
Pini, N., Ong, J. L., Yilmaz, G., Chee, N. I., Siting, Z., Awasthi, A., ... & Lucchini, M. (2021).睡眠段階分類のための自動化された心拍数ベースのアルゴリズム: 従来の PSG と革新的なウェアラブル ECG デバイスを使用した検証。 medRxiv。
Chen, Y. J., Siting, Z., Kishan, K., & Patanaik, A. (2021).睡眠ポリグラフの便利な代替手段として、深層学習モデルを使用した瞬時心拍数ベースの睡眠ステージング。
Siting, Z., Chen, Y. J., Kishan, K., & Patanaik, A. (2021).深層学習モデルを使用した瞬間心拍数からの自動睡眠時無呼吸検出。
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