ScrumDo Retrospective Appの紹介
ScrumDo Journaling App は、自然なセンスメイキングの原則を採用し、それらを実用的、効率的、およびスケーラブルにします。ここでは、それがどのように使用され、実践が振り返りの課題を解決するのにどのように役立つかを示します。
アンケートは、一般的な問題または懸念事項 (この場合はスプリントで何が起こるか) に焦点を当てるために作成されます。参加者は、1 つ以上の自由形式の質問プロンプトを通じて、経験に関するストーリーや逸話を共有するよう求められます。制限のないプロンプトは、参加者がアンケートの焦点に関連する経験を思い出すように導きます。その後、少数の定量的なフォローアップの質問が行われます。フォローアップの質問は意図的にあいまいであり、参加者が「正しい」または「間違った」回答なしで、提出したばかりの物語に文脈と意味を提供できるように設計されています.
ストーリーは通常の物語のテキストです。少数の質問では、個人が選択する可能な意味のスペクトルを表すグラフィック形状と、個人が選択するより伝統的なテキスト オプションをすべてストーリーに基づいて使用します。すべてのストーリーと回答はデジタルで提出されます。質問は次のようになります。
経験を共有する人は、自分の経験を最もよく理解することができます。参加者自身が自分の物語が何であるかを選択するだけでなく、彼ら自身が自分の物語に意味を割り当てます.
能動的センスメイキングの質問は、あいまいで自由回答になるように設計されています。 「正しい」または「間違った」答えはないため、楽器を「ゲーム」する方法はありません。
これにより、専門家のバイアスが軽減されます。 「自己署名」を通じて専門家の偏見と社会的強制を減らすという原則は、積極的なセンスメイキングの重要な信条です。
これにより、個人は邪魔されることなく自分の経験を記録することができます。各チーム メンバーは、誰が聞いているか、何を考えているか、またはストーリーや彼らに対して何をするかを気にせずに、自分で貢献できます。内向的な人と外向的な人は、同じ土俵に立っています。このアプローチは、より良い参加をサポートします。
回答者は、複数の経験またはストーリーを提供することが推奨されます。各ストーリーは、独自の方法で関連しています。ここでは、より良いです。
チーム メンバーは、何かが起こった直後に個々の経験を記録することができます。これにより、提出物がより正確になり、時間の経過とともに記憶が失われることがなくなります。コンテキストと意味を含むストーリーを記録することで、イベントや経験を、人々が操作できる現実のものに結び付けることができます。推測も減り、より正確な洞察と意思決定が可能になります。
積極的なセンスメイキングは、従来の統計調査の問題を回避します。調査は、回答可能なものを制限し、可能な回答を推定します。さらに、調査は平均的な結果を生み出し、意味のある文脈を否定し、個人の声を否定します。 (アンケートを完了した後、自分の声が聞こえなかったり、理解されなかったと感じたりしたことは何回ありますか?) このように、すべての声が重要です。
アンケートは、一般的な問題または懸念事項 (この場合はスプリントで何が起こるか) に焦点を当てるために作成されます。参加者は、1 つ以上の自由形式の質問プロンプトを通じて、経験に関するストーリーや逸話を共有するよう求められます。制限のないプロンプトは、参加者がアンケートの焦点に関連する経験を思い出すように導きます。その後、少数の定量的なフォローアップの質問が行われます。フォローアップの質問は意図的にあいまいであり、参加者が「正しい」または「間違った」回答なしで、提出したばかりの物語に文脈と意味を提供できるように設計されています.
ストーリーは通常の物語のテキストです。少数の質問では、個人が選択する可能な意味のスペクトルを表すグラフィック形状と、個人が選択するより伝統的なテキスト オプションをすべてストーリーに基づいて使用します。すべてのストーリーと回答はデジタルで提出されます。質問は次のようになります。
経験を共有する人は、自分の経験を最もよく理解することができます。参加者自身が自分の物語が何であるかを選択するだけでなく、彼ら自身が自分の物語に意味を割り当てます.
能動的センスメイキングの質問は、あいまいで自由回答になるように設計されています。 「正しい」または「間違った」答えはないため、楽器を「ゲーム」する方法はありません。
これにより、専門家のバイアスが軽減されます。 「自己署名」を通じて専門家の偏見と社会的強制を減らすという原則は、積極的なセンスメイキングの重要な信条です。
これにより、個人は邪魔されることなく自分の経験を記録することができます。各チーム メンバーは、誰が聞いているか、何を考えているか、またはストーリーや彼らに対して何をするかを気にせずに、自分で貢献できます。内向的な人と外向的な人は、同じ土俵に立っています。このアプローチは、より良い参加をサポートします。
回答者は、複数の経験またはストーリーを提供することが推奨されます。各ストーリーは、独自の方法で関連しています。ここでは、より良いです。
チーム メンバーは、何かが起こった直後に個々の経験を記録することができます。これにより、提出物がより正確になり、時間の経過とともに記憶が失われることがなくなります。コンテキストと意味を含むストーリーを記録することで、イベントや経験を、人々が操作できる現実のものに結び付けることができます。推測も減り、より正確な洞察と意思決定が可能になります。
積極的なセンスメイキングは、従来の統計調査の問題を回避します。調査は、回答可能なものを制限し、可能な回答を推定します。さらに、調査は平均的な結果を生み出し、意味のある文脈を否定し、個人の声を否定します。 (アンケートを完了した後、自分の声が聞こえなかったり、理解されなかったと感じたりしたことは何回ありますか?) このように、すべての声が重要です。
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